trycua/cua：给 AI Agent 一整套可用的计算机
来源：GitHub — 2026-09-20 · ⭐ 24,107 · HTML · 今日 +383
📋 概述
Cua 的目标是让 Agent 真正能操作计算机：一端是桌面自动化驱动与本地 macOS 虚拟机，一端是隔离的云端桌面舰队，中间还有专为 computer-use 决策训练的小模型与评测基准。项目按模块拆分为 Cloud Fleets（云端 Linux 桌面编排）、Cua Driver（驱动本机应用）、Lume（本地 macOS 虚拟机）、CUA-S1（专用决策模型）与 Cua Bench（评测），并提供完整文档与教程。
🔑 核心要点
- 把「Agent 用电脑」拆成云端桌面舰队 + 本地虚拟机 + 应用驱动三层，可按需要组合
- 提供 隔离的云端 Linux 桌面，在沙箱里跑自动化而不碰真实环境
- Lume 支持在本地 macOS 虚拟机中执行操作，适合需要原生桌面应用的场景
- CUA-S1 是专为 computer-use 决策训练的小型模型，不依赖通用大模型完成每一步判断
- Cua Bench 提供评测基准，让「会操作电脑」这件事可量化比较
💡 金句
让 Agent 会用电脑，难点从来不在模型多聪明，而在它能否拿到一个干净、隔离、可复现的桌面。
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