supermemoryai/supermemory：给 AI 补上长期记忆的上下文引擎
来源：GitHub — 2026-09-19 · ⭐ 30,156 · TypeScript
📋 概述
Supermemory 是面向 AI 的记忆与上下文引擎，解决的问题是「对话一结束，模型就全忘了」。它会从对话中自动抽取事实、建立用户画像、处理知识更新与互相矛盾的陈述、清理过期信息，并在需要时把恰当的上下文交给模型。官方称其在 LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 三项记忆基准上均排名第一，能在 99.4% 的上下文压缩下保持 95% 的 Recall@15，用户画像查询约 50 毫秒；同时提供 npm 与 PyPI 客户端、控制台以及可完全本地运行的自托管路径。
🔑 核心要点
- 自动抽取事实并构建用户画像，同时处理矛盾陈述与信息的时效更新
- 官方称在 LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 三大 AI 记忆基准上均列第一
- 宣称在 99.4% 上下文压缩下保持 95% Recall@15，画像查询约 50ms
- 同时提供 npm 与 PyPI 客户端，另有可完全本地运行的自托管方案
- 定位是记忆 API 与整套上下文栈，而不只是一个向量检索库
💡 金句
模型的能力上限写在参数里，它是否真的懂你，取决于它记得住多少。
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