radixark/miles:面向企业 LLM 与 VLM 后训练的强化学习框架
来源:GitHub — 2026-09-06 · ⭐ 2,626 stars · Python
📋 概述
miles 是一个面向企业级场景的强化学习框架,专注于大语言模型与多模态视觉语言模型的后训练阶段,源自并对齐于 slime 框架持续演进。它为企业在自有数据上做对齐与能力提升提供了企业友好、可扩展的工程化底座,本期以约 2.6 千星上榜,属于 RL 后训练工程链上新兴的务实基础设施。
🔑 核心要点
- 聚焦 LLM 与 VLM 后训练,以强化学习驱动模型能力对齐
- 源自并对齐 slime,持续演进、复用成熟的工程积累
- 面向企业场景设计,强调可扩展性与工程化落地
- 反映 RLHF/RLVR 等后训练方法在企业落地的持续升温
💡 金句
前沿模型的胜负手早已不在预训练,而在那一步精巧的强化学习后训练里。
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