TimesFM 是 Google Research 开源的时间序列基础模型，专为时序预测任务设计，基于大规模时间序列数据预训练，可在零样本或少量微调下完成预测。它以「基础模型」范式切入预测领域，降低了时序建模对领域专家与海量标注的依赖，本期以约 3.1 万星上榜，代表了 AI 预测领域走向通用预训练模型的趋势。