TimesFM：Google 开源的时序预测基础模型

📋 概述

TimesFM（Time Series Foundation Model）是 Google Research 开发并开源的一个预训练时序基础模型，专门用于时间序列预测任务。与传统「为每个数据集单独训练模型」的做法不同，它以通用预训练模型的形式提供开箱即用的预测能力。本期以约 3.1 万星与单日新增 340 星上榜，是「基础模型」范式向时间序列领域扩展的代表。