kimi-k3-in-c：单 CPU 运行 2.78 万亿参数模型
来源：GitHub — 2026-08-31 · ⭐ 6,770 stars · C
📋 概述
这是一个极具工程硬核色彩的项目，用纯 C 实现了一个 2.78 万亿参数的大模型推理，仅需 8.24 GB 内存即可在单 CPU 上运行。它通过极致的量化与内存优化，证明了超大规模模型并非只能依赖昂贵 GPU，为本地推理的边界写下了一个夸张的注脚。
🔑 核心要点
- 用 纯 C 语言实现，无重型运行时依赖。
- 在 单 CPU上完成推理，摆脱 GPU 束缚。
- 仅需 8.24 GB 内存即可运行超大模型。
- 通过 极致量化与压缩，把内存占用压到极限。
💡 金句
当万亿参数被塞进一台普通电脑，算力神话便让位给了工程的艺术。
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