OpenViking：AI Agent 的自进化上下文数据库
来源：GitHub — 2026-08-28 · ⭐ 30,641 stars
📋 概述
一个面向 AI Agent 的"自进化上下文数据库"，目标是统一 Agent 的记忆、知识检索（RAG）与技能管理。它把长期记忆与可检索的知识沉淀到同一套存储中，让 Agent 在持续运行中不断积累并复用上下文，从而更贴近真实的智能体工作方式。
🔑 核心要点
- 主打 "自进化"上下文数据库，随使用持续成长。
- 统一 Agent 记忆、知识 RAG 与技能三层能力。
- 帮助 Agent 在多轮交互中复用累积上下文。
- 面向 AI Agent 场景的基础设施级存储方案。
💡 金句
记忆不该是对话的碎片，而该是 Agent 不断累积的资产。
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