Soup：一份 YAML 配置精调大模型的训练工具
来源：github.com — MakazhanAlpamys/Soup · ⭐ 303 · Python
📋 概述
Soup 允许开发者仅通过一份 YAML 配置即可精调大模型，其层流式训练技术能够在一台仅 4GB 显存的笔记本 GPU 上训练 8B 规模的模型，大幅降低了微调的门槛。
🔑 核心要点
- 一份 YAML 搞定：配置即训练，降低上手成本
- 层流式训练：4GB 显存可训 8B 模型
- 端侧可负担：把微调带回个人电脑
💡 金句
当训练从机房走进笔记本，微调才真正属于每一个人。
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