TradingAgents 多智能体金融交易框架
来源：github.com — TauricResearch/TradingAgents · ⭐ 97,084 · Python
📋 概述
TradingAgents 是一个基于多智能体的金融交易框架，让多个 LLM 智能体以各自角色协同完成市场分析、决策与交易。它把投研、风控、执行等分工交给不同 Agent，模拟机构化投研流程，为量化研究与 AI 交易策略提供了可扩展的框架性思路。
🔑 核心要点
- 多智能体协同：投研、决策、风控等角色分工明确，协作完成完整交易流程。
- LLM 驱动决策：用大模型的市场理解生成分析与策略，探索 AI 交易的可能性。
- 可扩展框架：面向研究与实验设计，便于接入不同模型与数据源。
💡 金句
金融市场不只是数据的游戏，更是多角色协同判断的结果。
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