AI 量化交易框架
来源：github.com/trending — 2026-07-13
📋 概述
Vibe-Trading 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）推出的开源量化交易研究框架。它通过自然语言提示驱动策略生成、回测引擎和市场数据分析，覆盖 A 股、港股、美股、加密货币、期货等多个市场。核心亮点包括 Shadow Account（交易行为诊断与复盘）、461 个预构建 Alpha 因子、19 个免费数据源智能回退链、以及支持 16 个 IM 通道（微信/飞书/钉钉/Telegram 等）的实时消息推送。项目采用 FastAPI + React 19 技术栈，通过 pip 一键安装。
🔑 核心要点
- 自然语言驱动：一句话描述策略思路，自动生成回测代码、指标对比和验证报告
- Shadow Account：上传券商交易记录，AI 提取你的交易模式并生成规则化影子策略进行对比
- 预置461 个 Alpha 因子（Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + 学术因子 + 基本面因子）
- 19 个免费数据源智能回退，按 IP 封禁风险排序，零配置自动选择最优源
- 支持 16 个 IM 通道（微信/飞书/钉钉/QQ/Telegram/Discord/Slack 等）实时推送研究结果
- 多智能体投资委员会模式，支持量化、宏观、风控等角色协同分析
💡 金句
用自然语言说话，让 AI 帮你做量化研究——从策略生成到回测验证，一条命令完成全流程。
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