作者让八个 AI 智能体分头调研多智能体 LLM 系统的研究，每人一个子主题，互不通信。六个报回了同一篇论文里的同一个数字 17.2 倍，其中五份把它写成「智能体放大错误 17.2 倍」，还有四份拿它当设计规则。可原文里这个数字衡量的是单次运行内部的额外工作量，按论文自己的成功率换算，这些智能体出错概率约为单智能体的 1.2 倍。若按人头计票，错误结论就会被五票通过，救场的是一遍回去重读原文的复核。