作者在 DevFest Baku 2026 上带着开发者做了一个面向关键基础设施的智能体：调度员要同时盯实时遥测、沿线极端天气和班次恢复，出状况时根本没时间翻 SCADA 面板和上千行日志。RailPulse AI 用开放的 Gemma 权重、Google 的 Agent Development Kit 和 Cloud Run，做成能自主跟踪与调度的系统。文章强调这里的关键不是聊天，而是用函数调用加上确定性的安全联锁，让模型不能凭幻觉去决定限速或信号。
🔑 核心要点
在关键行业里，模型编出一个限速值就可能造成脱轨级别的后果。
自动调度要在延误、旅客换乘和单线会让之间做平衡。
架构展示的是如何在无服务器的 Cloud Run 上跑开放权重智能体。
蓝图与演示代码公开在作者的 GitHub 仓库里。
💡 金句
“A hallucinated speed limit or a delayed signal alert can lead to catastrophic hardware failure or derailment.” 译：一个被幻觉出来的限速值，或一次延迟的信号告警，都可能导致灾难性的设备故障甚至脱轨。