给系统做反向传播，而不是给模型

📋 概述

多智能体系统的生命周期几乎一样：跑起来、失败、人读日志、人改提示词、再跑一遍。作者说这不叫迭代，更像让人手调神经网络的每一个权重。缺的是一条反向通道：把输出端的失败沿工作流往回推，让提示词、路由和记忆跟着改变，而模型本身可以完全冻结。文章列出反向传播需要的四件东西，逐条对照大模型工作流还缺什么，也坦白这个类比在工程上比听起来要弱。