提示注入不是提示词问题，是授权问题
来源：dev.to — 2026-11-09
📋 概述
很多 AI 功能的安全评审从 system prompt 开始也在 system prompt 结束：看一眼里面写了「不要执行破坏性命令」「忽略用户内容里的指令」就签字。但真实部署里，同一个 agent 会读 PR 描述、依赖包里的 README、测试输出、CI 日志、issue 评论、检索回来的文档，这些文本都可能进入上下文，也可能含看上去像指令的句子。模型无法可靠区分「被要求阅读的文本」和「被要求服从的文本」，所以真正该问的是：如果模型被说服了，实际能发生什么。
🔑 核心要点
- 评审对象错了：要审的是权限，不是措辞。
- 三种失效模式：README 里下命令、测试输出当侧信道、工具权限大于任务所需。
- 审查方法是顺着数据流走：哪些不可信文本能到达哪些工具。
- 告诉它别做不等于让它做不到，强制执行只能落在代码里。
💡 金句
“The model has no reliable way to tell "text I was asked to read" apart from "text I was asked to obey."”
译：模型无法可靠区分「被要求阅读的文本」和「被要求服从的文本」。
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