第一个月打四场黑客松:本地 Gemma 教的四堂课
来源:dev.to — 2026-11-08
📋 概述
作者用一个月参加 MLH 全球黑客周的两个练习和三个 DEV 周赛,全部跑 Ollama 上的开源 Gemma,不花一分 API 钱。教训非常具体:向量检索里 LIMIT 3 只是「给我三行」而不是「最像的三行」,必须加相似度下限(相关约 0.67 到 0.70,无关约 0.50,取 0.6);客服草稿必须让它跟随最相似的历史案例、把温度降到 0.2,否则客户抱着碎花瓶来退款,它会给人家念「未使用可退、运费自理」。
🔑 核心要点
- 「没有结果」必须是合法答案:没有阈值时检索永远返回三条不相干记录。
- 相似案例检索也会错配:破损商品与「改变主意」被当成同类,回复政策完全相反。
- 阈值 0.6 也有代价:那条真正相关的退款记录只拿到 0.51,被自己的规则挡在外面。
💡 金句
“LIMIT 3 means "give me 3 rows", not "give me the 3 that match".”
译:LIMIT 3 的意思是「给我三行」,不是「给我最匹配的三行」。
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