作者的 bookmark-cli 每天把他在 X 上的收藏同步到本地数据库，已经存了 12309 条，但这个工具只读文字。过去收藏里约 9% 是视频，这个月 60 条里有 45 条是视频，四分之三的内容根本进不了他自己造的工具，而他从不重看。于是他把活派给夜班：每晚挑出收藏里和技朮相关、时长不超过三分钟的视频，转成可搜索的短笔记——讲的是什么、提到哪些工具、给了哪些数字，再加一句逐字引用作为证据。两个开放模型分工：Whisper 小模型把话听写下来，Gemma 4 E2B 写成笔记；对于他 72 条短技术视频里 30 条完全没有语音的，Gemma 改读四帧画面；Whisper 把产品名听错时，Gemma 从帖文里找出正确拼写。真正的「慢而稳」在供电：他在尼日利亚哈科特港，电网经常一停几小时，笔记本用 CPU 跑模型掉电很快，所以夜班只在插电时工作，掉到电池就停下、保存进度、等着。这周它真的等了三次，最长等了 9 小时 58 分，一次都没把电耗在视频上。