一篇社区吐槽。作者说自己已经看累了——打开首页，几乎全是 MCP、某个用 AI 做出来的应用、token、模型、机器学习的文章。他不是说这些话题不重要，而是当所有人都在写同一件事时，就没有一篇能站出来了。他翻过 2022 年之前的文章来做对比：CSS 技巧、每个开发者都该知道的资源、思路各异的小文，选择多，读者的选择才多。现在的另一个副作用是门槛——AI 类文章普遍偏复杂，想找一篇讲得简单的反而难。他也承认自己跑不掉：写作品集那篇就挂着「AI 时代」的标签，只是尽量不让 AI 成为主角。最后他给自己的定位很清楚：AI 无法回避，那就挑少而认真的东西看。
🔑 核心要点
同质化的清单被点得很细：MCP、AI 做成的应用、token、模型、机器学习。
他对比的是 2022 年前：CSS 技巧、资源清单、各种小主题，多样性才是阅读体验的核心。
被忽略的成本是可理解性：AI 文章普遍复杂，简单讲清楚的那篇反而找不到。
作者的自我要求是不让 AI 当主角，把它当工具而不是题目。
💡 金句
“The problem is that almost everyone is doing it to the point where it's hard to find an article that stands out from the rest.” 译：问题在于几乎所有人都在做这件事，做到你很难找出一篇真正能与其它文章区分的稿子。