dev.to | 📄 原文链接 | 2026-10-16 收录

二手 8 GB RTX 3050 上跑 Gemma 4:单人 116 token/s,64 人合计 618

来源:dev.to — 2026-10-15

📋 概述

作者在一台 2014 年的 Haswell-E 台式机里插了一张二手 RTX 3050 OEM(eBay 上约 145 到 210 美元),把 Gemma 4 E2B 服务了起来:单人生成 116.14 token/s、读取提示 3860 token/s,64 个并发用户时合计 618 token/s,而模型完整的 131072 token 上下文只占 8 GB 显存里的 3.6 GB。同一个模型文件与同一套服务端参数在 GTX 1650 Ti 上是约 81.7 token/s,差距主要来自张量核心——读提示快了约 11 倍。文章逐项给出每个参数的测量依据:flash attention 提升 1.133 倍预填充与 1.071 倍解码;KV cache 换成 q8_0 会损失 7.4% 解码速度,所以保留 f16;per-layer 嵌入表被单独放到卡上。最后是一笔成本账:这张二手卡的价格,相当于按需租用 AWS T4 的 342 小时。

🔑 核心要点

💡 金句

生成一个 token 要把所有权重读一遍,所以速度受显存带宽约束;而读提示是矩阵运算,这张卡有张量核心。
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