你真的需要大模型吗？我用树莓派做了一次对照实验

📋 概述

作者花一个周末，把三个平时会毫不犹豫交给大模型的任务，交给两个小模型跑了一遍，其中一个任务还写了一条正则表达式作为对照。正则赢了：30 个测试用例全中，耗时零毫秒；更好的那个模型拿到 28 分，每次调用要五秒，而它漏掉的两例恰好是正则结构上不可能犯的错。他把「可靠完成任务所需的最小算力」分成四级台阶：确定性代码、小本地模型、更大的本地模型、远程前沿模型，而大多数项目直接从第四级起步，从不问前面三级。硬件是一台 4GB 内存的树莓派 4，模型是 Ollama 上的 smollm2:360m 与 qwen2.5:1.5b。他还坚持一条规则：在装 Ollama 之前先写下 22 条对工作流的预测，因为有了带时间戳的预期，才有一个明确的「做完了」的时刻。