长跑的 AI 编码会话一旦越过 20 万 token，宿主运行时会静默触发「上下文压缩」：把整份 23 万 token 的对话交给后台摘要模型，用三段散文替换历史，再让 Agent 继续跑。作者形容这是前额叶切除术——45 分钟里建立的架构不变量（某信号不能直接订阅根 state、前两轮评审否掉的两个实现、未经人工批准不许 commit/push 的工作流铁律）被压缩成一段「用户与助手正在处理某 issue、若干文件已修改」的企业腔废话，下一轮 Agent 就会忘掉治理规则直接推送、把刚花 100 步拆掉的朴素 bug 原样写回。他认为根因是散文摘要优化的是叙事梗概，而软件工程依赖的是离散、不可协商的不变量，把编译器与架构会话压成三段散文，等于用十六进制转储的 JPEG 截图来保存一个可执行文件。解法借《记忆碎片》：不要相信摘要，要相信纹身——把不可变的「事实」写在醒来必须先读的固定分区，把当前前沿写成可验证的快照，而不是指望单个容易被覆盖或膨胀的 PROGRESS.md。