每年十月都在问同一个问题：叶子红了没、去哪儿看？而常规的红叶播报是每周一次、按区域、含糊其辞的，两条街外那棵树根本不在里面。Leaf Peep 把它变成一张由正在散步的人共同绘制的实时秋色地图：把手机对准一棵树点一下，开放权重视觉模型 Gemma 4 读出颜色，返回 0–100 的色彩评分、阶段（仍绿 / 转色 / 接近顶峰 / 顶峰 / 已过）、看到的颜色、树的猜测，以及给行人的一句话；这个点随后落到共享地图上，应用就退到一边。每个点保留每日颜色历史，可预测「约一周后到顶峰」，还支持按语义搜索（「水边的红枫」用 pgvector 做语义、Postgres 全文检索做字面匹配）。作者在同一批照片上对比三种 Gemma 尺寸：2B 本地约 2 秒但会把绿树误判成「转色」且调 prompt 也修不好，7.5B 本地 5–10 秒，31B 跑 DigitalOcean 无服务器推理约 1.5 秒、峰值评分 98–100——开放权重的好处是每次换模型只是一行配置，可以自己量出差别，而不必相信厂商的模型卡。