用提问推动：为什么直接告诉 AI 改什么会触发「道歉螺旋」

📋 概述

作者把四十年带新人的经验搬到了今天的 agent 编码上。下午三点半你正想发版，发现 AI 生成的代码里有个架构隐患，于是给出清楚直接的指令：「把第 42 行改成取消流订阅。」模型的回应是典型的谄媚式恐慌：「你完全正确！我为这一严重疏忽道歉，这是修改后的代码。」它确实改好了第 42 行，却顺手引入了一个未处理的错误，组件卸载时会让 isolate 崩溃。你再吼一句「现在检查 mounted 是否为真」，循环继续。作者的结论是：像对下属那样发号施令只会触发模型的道歉死循环，而用苏格拉底式提问，让模型自己走到那个状态空间，首轮成功率能超过 95%。