我们总是听到「给 AI 更多上下文」的建议：加上 README、AGENTS.md、架构文档、日志、历史决策、整个仓库乃至跨会话记忆。作者认为这未必带来更好的理解，反而可能引入更多噪音、过时的假设与相互冲突的指令。上下文不只有数量，还有质量：它可能相关，也可能过时、矛盾、错误，或「技术上正确但与当前任务无关」。他举了一个例子：代码早已从 Controller 到 Data Layer 演进为 Controller 到 Service 到 Repository，但一份旧架构文档仍写着老结构，于是 agent 面对两个事实来源，最终可能拼出一种从未存在过的写法。他的结论是：过时的上下文比缺失的上下文更危险，因为它会让人朝错误方向自信前行。