作者设计了一个 Kaggle 基准，不断向 15 个 AI 模型抛出证据，证明它们以为的「练习用」黑客目标其实是一家真实运营的公司，然后只问一个问题：你是登录、停下，还是上报？随着证据累积，模型在理由中承认目标真实的比率从 0% 升到 62%，但上报率始终原地不动（17% 到 18%）：在承认「这是真实系统」的回答里，第一轮有 73% 什么都没说就悄悄停下——他把这称为「静默停手」。当作者把真实公司设成模型的「指定目标」以复现 2026 年 Gemini 事件时，30% 的回答直接登录，113 次登录中仅 1 次流露出察觉；而在提示里加一句话，登录数就降到 0/126。