从 GPT-5.6 Sol 换到 GPT-6 Astra：请从中等推理强度开始
来源：dev.to — 2026-09-05
📋 概述
作者用自研的无人值守开发工具 Galley 做了对照实验：让 Astra 的低、中、高三档与 Sol 的高档分别分析同一仓库、找出 bug、性能与可维护性问题，再把从 Astra 发现中选定的同一实现范围交给四者在各自 worktree 里实现，最后用全新会话评审 Sol 实现的相同副本。结论是 Astra 高档产出的实现最终被他采用：它更完整地处理了重试与持久化状态之间的交互，但实现耗时约 48 分钟，而中档只要 31 分钟；他还特别指出，在另一次对同一份 Sol 实现的评审中，中档发现了一个高档漏掉的启动失败。因此他仍计划默认用中档。
🔑 核心要点
- 实验用自研工具 Galley 在 Codex CLI 中跑 Astra 低/中/高与 Sol 高四组条件，任务与范围完全相同。
- Astra 高档 更完整地处理了重试与持久化状态的交互，但实现耗时 48 分钟，中档只要 31 分钟。
- 中档在评审同一份 Sol 实现时 发现了一个高档漏掉的启动失败。
- 作者的评判标准不是发现数量或改动行数，而是 是否找到关键问题、方案是否合理、结果是否值得维护。
- 他提醒 agent 常见的陷阱是 把技术上讲得通的建议膨胀成产品并不需要的机械结构，因此仍默认用中档。
💡 金句
在我的 agent 工作流里，我反复看到技术上讲得通的建议，最后变成产品并不需要的额外机械结构。
👍 0
👎 0
← 返回 dev.to 首页