如何给 AI 智能体接上实时联网搜索
来源:dev.to — 2026-10-01
📋 概述
文章是「30 天搜索智能体」系列的第一天,目标是搭出最小可用版本:一个小的 Python 智能体接收问题、搜索实时网络、返回有来源支撑的上下文,让 LLM 能带引用地回答。不用框架、不做复杂编排、也不搭庞大的 RAG 管线。作者指出没有搜索的智能体有三个大问题——只能靠过时的模型知识猜测,或只用你手动喂给它的文档;而接入搜索工具后,智能体可以拿到新鲜来源、保留 URL,并把来源内容传进提示词,从而让答案更及时、可验证、便于引用。教程使用 Valyu 的搜索 API。
🔑 核心要点
- 目标是最小可用的联网智能体:无框架、无复杂编排、无庞大 RAG 管线。
- 无搜索的智能体只能靠过时知识或人工喂入的文档作答。
- 接入搜索工具需要能取得新鲜来源并保留 URL,再喂进提示词。
- 产出是带来源引用的答案,让结论可核验、可追溯。
- 适用场景覆盖研究、编码、金融、科研文献、市场情报与文档助手。
💡 金句
如果你的智能体不能搜索实时网络、不能核查真实来源、不能说明答案出自哪里,那它多半只是在猜。
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