直播聊天里出事的速度总是快过审核员的反应：等人工看到那条消息，全聊天室都已经看到了。作者没有用大模型做审核，而是选了 TypeSafe 的决策模型 Jev——它不生成文本，只对一个带类型的问题返回概率。审核场景只需要回答一件事：这条消息要不要删。于是他把聊天消息作为 state 传给 Jev 的 Noul 提问类型，得到 0 到 1 的概率，再用阈值分流：p ≥ 0.8 直接删除，0.5 至 0.8 送人工复核，其余放过。好处是不需要解析生成文本，也不用哄模型「只回答 YES 或 NO」。他把同一套审核逻辑同时接到 Discord（discord.js 监听并删除消息）和 Twitch（EventSub 通过 WebSocket 收消息、用 Helix API 删除），Jev 则通过 Composio 的工具包调用，免得在代码里保存 API key。成本约每百万输入 token 0.042 美元、输出基本免费，审核 1000 条消息不到 2 美分。