作者给一种新的技术债起了名字：简历驱动的 AI 工程——因为智能体框架、向量数据库、多模型编排层写在简历上好看而选用它，而不是因为问题需要。这种方案在演示里很漂亮，代价是更慢、更贵、更难调，还在本来不需要随机性的地方引入了随机性。文章用三个例子说明什么场景不该上大模型：能用正则解决的抽取、能用 SQL 解决的过滤、以及下一步要讲的确定性流程。