作者把开发者对智能体的失望归因于心智模型错了：如果你把 AI 当成一次性的代码生成器，就总会得到泛泛的、半生不熟的答案；如果你把它当成一个热情过头的实习生，一切都会变。你不会把一个初级工程师丢进庞大且没有文档的仓库让他自己摸索，AI 智能体同样需要一份入职指南。文章给出三条核心实践：提供制度性上下文，比如风格指南、架构决策记录和仓库规范；持久化它的知识，把成功的工作流、提示模板和边界护栏写进版本控制；以及评审而不是简单否决——指出错误的原因，再让它自己修改方案。