AI 文档田野指南：模型卡、评测报告与智能体卡
来源：dev.to — 2026-09-26
📋 概述
每个开发者的文档词汇表长期只有那几样：README、API 参考、代码注释，团队够自律的话再加一份架构文档。AI 到来后悄悄造出了一整类新文档——没人在培训班里教过，计算机学位里也没有，但你越来越被要求产出它。有时因为同事需要，有时因为审计需要，到 2026 年有时因为法律要求。作者按「文档在记录什么」把这套新地图分门别类，逐一说明每种是什么、什么时候需要、为什么存在，并先给出把这一切串起来的那一个观念。
🔑 核心要点
- 底层假设被打破了：过去文档描述的是确定性行为，而生成模型对同一个输入给两次可能给出不同输出。
- 文档的问题因此从「它做什么」转成四问：拿什么训练、怎么衡量、被允许做什么、实际做了什么。
- 这些文档不是文书工作，而是「信任制品」：确定性世界里信任由代码免费提供，概率世界里信任必须靠文档制造出来。
- 模型卡被比作模型的营养标签：一眼看清成分与适用范围，含预期用途、训练数据、评测结果、局限与超出范围的使用。
💡 金句
在确定性的世界里，信任由代码免费提供；在概率的世界里，信任只能靠文档制造出来。
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