作者做测试自动化三年多，用 AI 辅助约半年。他先举了一个反例：同事用 AI 四秒生成的 Playwright 测试跑绿了，但什么断言都没有，只点了按钮、等了三秒、确认页面还在。他认为 AI 真正值钱的地方有三处：把自然语言的 bug 报告变成会失败的测试用例、解释别人写的 flaky 测试、为混乱的 DOM 推荐更稳定的定位器；而它写不出的是判断什么重要，例如「支付回调重复到达两次会怎样」这类只有被深夜事故烫过才知道的边界。
🔑 核心要点
AI 最大的价值是把 bug 报告转成测试用例：脚手架、fixture、导航步骤能省掉约六成打字量，断言仍需人工重写。