作为「构建 AI 记忆栈」系列第八篇，作者把问题从架构转向账单：每个 AI 系统都为记忆付费，区别只在付在哪里。很多系统选择把成本几乎全部压在提示词里——上下文窗口变大后，人很容易把它当成可无限扩张的记忆：模型忘了就再塞文档，检索漏了就调大 top-k，答案不完整就把提示写得更长。这种办法好用到某个点为止；成本不只是 API 价格，大提示词会消耗注意力、抬高延迟、让编排复杂化，并逼模型自己从噪声里挑出重要信息。