AI 揭示的关于编码的一个意外真相
来源：dev.to — 2026-09-14
📋 概述
大多数人赞美 AI 的落点是速度：几句话就能吐出比任何人都快的代码。但作者指出，编码从来不是瓶颈。在真实的企业环境里，99.99% 的时间并不花在写代码上，而是花在等产品经理跟客户确认需求、等 DevOps 为新项目建流水线、等财务批准每月 5 或 10 美元的采购、等无数委员会决定到底要做什么、协调一群人在排期内做对的东西、以及等待哪怕是简短聚焦的代码评审上。AI 只加速了其中一个环节：代码生成。其余环节和从前一样慢，而更多的代码还带来了更多的评审、构建、审批和 Bug——更多文书工作。作者并不反对 AI，他的信条是先建真实技能，再用 AI 放大它。
🔑 核心要点
- 作者的核心判断是编码从来不是瓶颈，速度的提升被非编码环节吞掉了。
- 在企业里 99.99% 的时间花在等待上：等需求确认、等流水线、等采购审批、等委员会决策、等代码评审。
- AI 只加速代码生成这一步，其他环节与以往一样慢。
- 更多代码带来的是更多评审、更多构建、更多审批、更多 Bug，也就是更多文书工作。
- 作者的信条是先建真实技能，再用 AI 放大它，而不是反过来。
- 他因此写了《Street-Smart Coding》来给出建立抗 AI 替代编码技能的路线图。
💡 金句
企业里 99.99% 的时间都不是在写代码，而 AI 只加速了写代码这一步。
👍 0
👎 0
← 返回 dev.to 首页