给已有应用加上 AI 搜索
来源：dev.to — 2026-09-13
📋 概述
作者用一个 Next.js 加 Postgres 的待办应用演示如何加入语义搜索，整个功能只有三步：给表加一个向量列、在行创建时把相关元数据送进嵌入模型并把返回的数字存进该列、搜索时用同样方式嵌入搜索词再让数据库找最近的行。嵌入模型只是把文本变成固定长度的数字列表，比如 1536 个浮点数，含义相近的文本在这张高维地图上彼此靠近；真正做匹配的是数据库里的距离运算，而不是模型本身。
🔑 核心要点
- 三步即可：加向量列、写入时存嵌入、查询时嵌入搜索词并找最近邻。
- 原来的实现只是小写化后判断 includes，所以搜 groceries 找不到买苹果那条。
- 嵌入模型是一个函数，输入文本输出固定的数字列表，1536 只是所选模型的输出宽度。
- 匹配阶段完全由数据库的向量距离运算完成，AI 在拿到数字那一刻就结束了。
- pgvector 提供向量类型以及在 order by 中可用的距离运算符。
💡 金句
文本一旦变成数字，匹配就只是测量距离。这是数据库干的事——AI 在把数字返回给你的时候就已经结束了。
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