作者今天删掉了一个能正常运行的函数:它干净,甚至比他脑子里那版写得更好,但它用「这个问题通常被解决的方式」解决了问题,而他要做的不是一件通常的东西。他承认 AI 在几乎所有有标准答案的问题上都能赢他——没碰过的语法、他会忘记写的测试、凌晨一点反复造错的算法名——但那不是智能,而是史上最完整的「接下来通常是什么」的记录:十亿人在网上打字,它学到了平均的句子、平均的函数、平均的观点,却从未身处现场。他补上三样它没有的东西:对读者的直觉、对尚不存在之物的构想,以及最终的选择权。
🔑 核心要点
AI 的优势是「一切的记录」:平均的句子、函数与观点。
被删的函数没有问题,只是它是「通常做法」,而他要做的不是通常之物。
他的读者直觉来自对真人说错话、看对方表情变化这种小样本高成本的训练。
模型能重组已存在之物,却无法渴望尚未存在之物。
💡 金句
AI is only better than me at things I don't know about.