用 AI 辅助做家谱：一个月追回 12 代祖先
来源：dev.to — 2026-09-03
📋 概述
作者的儿子用 AI 找到了祖辈信息，但只停在祖父母一代。作者受此启发，把家谱研究当作一个正经的软件项目来做：用 git 管理、GEDCOM 5.5.1 格式存数据、Claude Code 当研究助手、Topola 在 Cloudflare Pages 上可视化。短短不到一个月，他收集了超过 600 位家族成员，某些分支追溯到了 12 代。全文分享了他如何让 AI 助手逐人搜索、转录出生证明、按提交节奏推进，以及按任务切换模型、沉淀为 skills、每次提交校验 GEDCOM 结构、用子代理跑长时自主任务等经验，并坦诚 AI 会犯错、他人数据需核实。
🔑 核心要点
- GEDCOM 是基于缩进层级的结构化格式，1984 年诞生，5.5.1 是多数工具兼容的稳定版本，适合用 git 当版本控制来存家谱
- 核心循环是选一位未知父母的人让 AI 助手搜索，找到记录后转录、加入 GEDCOM、链接并记录来源再 commit，每圈在一条分支上推进一代直到查无可查
- 按任务切换模型更高效——弱模型做复杂多步任务易出错，超强模型发邮件纯属浪费；发现重复行为就应沉淀为 skill，而 skill 最大的好处是不污染上下文
- 出生证明同时给出父母姓名与出生日期地点，是最能推进边界的一手材料；结婚证明次之；法国民事记录在事件发生 75 年后公开
- AI 的错误是研究性错误：可能认错扫描件上的名字、或在同姓同村中选错人，因此要以正式行政证明为准——Trust, but verify
- 长时自主会话需强结构：子代理避免污染主上下文、串行而非并行以免撞额度、子代理在 worktree 分支提交再由主代理检查合并
- 用 Topola 可视化 + Cloudflare Pages 托管私有家谱，支持 OTP 认证与分支预览
💡 金句
别人的成果可以让你快速填满家谱，但别把它当成证据——用正式行政证明去核实事实。
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