作者手上有两台电脑：一台 2020 款 Intel MacBook Air（8GB、无统一内存），一台集成显卡的 i5 Windows 本（16GB）。他反驳「本地 AI 没有经济意义」的说法，指出那套算术忽略了关键变量——你手上已有的硬件本身决定了本地 AI 的代价。Mac 几乎没法做本地推理：没有 Apple Silicon 就没有统一内存优势，没风扇就持续降频，8GB 装不下稍大的量化模型；而那台 Dell 用 Ollama 加一个 7B 模型和 RAG 流水线，在集成显卡上完成了非洲开发者工具 StacksNG。他想升级 Mac 到 M4 Pro 之前，先在 RunPod 或 Vast 上按小时租 GPU 实测，用真实数据而非规格表决定买什么，并正视本地基础设施并非 24/7 可靠的事实。