我做了个从不调用 LLM 的职业风险检测器——它直接读你的 GitHub
来源：dev.to — 2026-08-31
📋 概述
作者构建了一个评估"AI 会不会抢走我的工作"的工具，却刻意让评分过程完全不调用任何大模型：输入 GitHub 用户名即可读取公开仓库的语言、主题与提交新鲜度，从你实际做过的事推断技能画像。底层是一个确定性的评分引擎，内置 75+ 个职业、每个拆成具体任务"原子"，对照真实可核验的 BLS 劳动市场数据打分，同一输入永远得到同一结果。
🔑 核心要点
- 刻意零 LLM：评分完全确定性，无 token 成本、无随机性
- 输入 GitHub 用户名即可读仓库，用"做过什么"而非"自称会什么"来判断
- 内置 75+ 职业拆成任务原子，对照真实 BLS 数据打分
- 简历是你关于自己的说法，提交历史是你真正做过的事
💡 金句
简历是你关于自己的说法，提交历史才是你真正做过的事。
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