作者提出「大去专业化」论点：两百年来生产效率来自把工作切得越来越窄，而 AI 逆转了这一激励——它同时降低了「获取胜任任务所需专业知识」的成本与「在任务间切换」的成本，这两个正是专业化存在的理由。因此工作不会消失，而是变宽：判断力变得可跨领域迁移，团队变小而范围变大，核心技能从「你会做 X」转向「你能判断 X 是否做对了」。