当 AI 在写代码的时候,你在做什么?
来源:dev.to — 2026-08-25
📋 概述
作者在备考认证、搭建只在理论上理解的 agent、等待尚未自动化的流水线之间反复撞上同一片空白:AI 在写代码,那我到底该干什么?这彻底改变了以往对「深度专注时间块」的依赖,也带来如何利用这段等待的困惑。作者给出几个思路:放慢节奏、先把问题陈述想透,而不是盯着 diff、以及关注方向而非逐行差异。核心是,AI 代劳机械编码后,人的价值转向更审慎的决策与判断,而非填充时间。
🔑 核心要点
AI 编码期间人陷入「dead air」——不知道自己在其中的位置。
放慢节奏能让下一次迭代更好,而不是仅仅填满等待时间。
关注方向而非逐行 diff,是对 AI 产出的更高级介入。
人的价值转向更审慎的问题定义与决策,而非机械填充时间。
💡 金句
坐在问题陈述里更久一点,意味着我在 diff 出现之前就已经知道要拒绝什么。
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