我希望发布 RAG 之前就有的检索清单

📋 概述

作者第一次遇到 RAG 自信地给出错误答案时，像所有人一样先怪模型——换更大的模型、调提示词、加粗「只根据提供的上下文回答」，答案却毫无改善。问题从来不在模型，而在检索到的上下文本身就是错的：检索到了错误的块，于是流利地回答了错误的问题。2026 年的行业分析反复落在同一数字上：RAG 失败约 73% 出在检索环节，而非生成环节。核心思维转变是把 RAG 当成两条路径而非一条流水线：离线的索引路径与在线的查询路径，多数架构错误源于把两者错误耦合。