作者解释了为什么 LLM 明明能写代码、讲量子物理，却会在小学数学上翻车：LLM 从不「计算」，它只做一件事——根据从海量训练数据学到的统计模式，预测下一段最可能的文本。问它数学题时它不是在做乘法，而是在做「给定这串字符，什么文本最可能接下来出现」的补全。语言是统计的、数学是精确的：写作里「差不多」完全可以接受，而算术只有一个正确答案，接近等于毫无意义。这套理解让 LLM 的数学错误从神秘变得可预测，也因此更容易规避。