第二个模型抓不到的东西

📋 概述

一位律师告诉作者他的工作很安全，因为约 20% 的庭审和私下谈判不产生任何可供训练的转录，而 AI 顶多达到法学院毕业生的水平。作者由此追问一个更不安的问题：如果自己的数字工作几乎 100% 都进了训练语料，那还剩下什么真正属于自己的东西？他把答案分成两类：第一类是验证工作，第二个模型做得很好甚至更好，因为它对第一个答案的对错没有利害关系；第二类则是第二个模型在结构上无法触及的——当产品某条功能实际把服务器算好的值丢弃、六次验证全绿却没一个问"结果是否传到了人的耳朵"，因为那不是测试而是使用；当列表里三个"缺陷"其实是设计意图时，区别不在代码而在"某人想要什么"。机器拥有全部事实仍到不了那里，因为缺失的输入不是事实，而是意图。