作者针对本地 AI 工具调用可靠性做了一次专项修复（对应 PR #20），核心是提升工具调用稳定性，并同步补上自动化测试来锁定行为、防止回归。文章聚焦本地（无云、无远程 API）场景下，AI 工具调用容易出现的解析失败、超时与返回结构不确定等问题，以及如何通过类型校验与容错处理让每次调用更可控。