我没量过的每一个数字都是错的：公开 schema 注释里的数据陷阱
来源：dev.to — 2026-08-17
📋 概述
作者在为个人健康库的数据库写发布文章时，光校对数据就花了一整天——最终发现自己写下的、用来支撑数据库设计的绝大多数数字都是错的。不是「离谱地错」，而是安静地错：结论仍成立，但支撑结论的推理已经腐坏。每个错误都有同一成因——他测量了「所关心事物的相邻物」，把结果写进注释，然后注释活过了他对数字来源的记忆。由于仓库公开，schema 注释里的错误数字可能被其他人当真相采信。
🔑 核心要点
- 作者花了整整一天校对数据库设计相关的数字，结果大多数都错了——错在安静的方式，结论成立但推理已腐坏。
- 错误成因高度一致：测量了与关心事物相邻的指标，写进注释，然后注释比作者对数字来源的记忆活得更久。
- 公开仓库的 schema 注释里放错数字，意味着可能被别人误信为真相，这是值得花一整天校正的理由。
- 文中按算术错误严重程度排列五个错误案例，其中一个「段键」注释在正反两个方向都错了。
- 最严重警示：最后一个几乎没怎么错的数字反而最该让人警惕，因为它最接近真相、最容易让人放松戒心。
💡 金句
我测量了某样相邻的东西，把结果写进注释——然后注释活过了我记住数字来源的记忆。
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