我把作品集变成了 MCP 服务器（而我并非程序员）
来源：dev.to — 2026-08-14 — 4 min
📋 概述
土木工程背景、靠指挥 AI agent 写代码的作者，把个人作品集做成了可被任何 AI（Claude、GPT）直接查询的 MCP 服务器，而不是静态快照或聊天机器人。三部分共享同一数据源：浏览器网站、给 AI agent 的 MCP 服务器、本地 CLI 测试版，一处数据、三个入口。九个工具如同可问作品集的问题，最受招聘者欢迎的是 analyze_stack——粘贴职位描述返回逐技能证据分解；最自豪的是 get_antipatterns——把构建过程中真实犯的错（误claim的 fork、本地通过生产静默崩坏的功能等）做成「错误博物馆」。还内置实时架构模拟器，可对真实项目模拟故障节点看性能指标变化。
🔑 核心要点
- 作品集不是静态快照，而是可被 AI 实时查询证据的 MCP 服务器。
- 网站、AI 服务器、本地 CLI 三部分共享同一个数据源，无复制无版本分裂。
- 九个工具：get_profile、get_projects、get_commit_history、analyze_stack、get_antipatterns 等。
- 招聘者最常用 analyze_stack：粘贴职位描述，返回带实际证据的逐技能分解。
- 内置架构模拟器运行真实模型，能实时展示负载峰值下的 p95 延迟与熔断状态。
💡 金句
不是「我知道 Kubernetes」，而是「用在这个项目里、决策日志在这」——证据说话，拒绝虚张声势。
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