Google Cloud 托管推理：把 Gemini 企业 Agent 平台与 Cloud Run 结合
来源：dev.to — 2026-08-12 · 9 min 阅读
📋 概述
这篇指南面向想在不管理 GPU、模型服务器与扩容的前提下上线 AI 应用的人。它介绍了托管推理的概念，并给出 Google Cloud 上最干净的组合方案：用 Gemini 企业 Agent 平台（前身 Vertex AI）做编排与智能引擎，用 Cloud Run 承载应用逻辑、前端界面或 MCP 服务器。文章给出分层的混合架构图，演示如何用 ADK 在代码里定义 agent、一条命令部署到 Cloud Run，并讲解在线/批量推理的选择以及生产环境的监控。
🔑 核心要点
- 托管推理让云厂商替你跑模型，你只需发请求、收响应。
- Gemini 企业 Agent 平台负责编排、意图分析、记忆，Cloud Run 承载应用逻辑。
- 分层设计让前端、智能层、模型层各自独立扩缩容、独立故障。
- 用 Agent Development Kit（ADK）在代码中定义 agent。
- 需按负载在在线推理与批量推理之间做选择。
💡 金句
每一层都独立伸缩、独立失败，这正是混合架构的价值。
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