为 7B 模型设计 MCP 工具,而不是 70B 的
来源:dev.to — 2026-08-04
📋 概述
作者为电池工程构建了一个智能体助手:基于物理的数字孪生(PyBaMM 用 Chen2020 参数集模拟 LG M50 21700 电芯)负责真实电化学仿真,本地 Ollama 驱动的 7B 模型负责编排与解释,两者通过 FastMCP over stdio 以 6 个工具相连。他遇到的失败与物理或提示词无关,而在于一次让 7B 模型规划多少个工具调用。单工具问题(如“1C 下能跑多久”)一直稳定;一旦碰上“2C 对 0.5C”这类对比,小模型就开始力不从心——这彻底改变了他之后设计每个工具的方式。
🔑 核心要点
- 物理做数学、模型做语言:数字孪生跑真仿真,7B 模型只负责选工具与解说
- 单工具问题稳定可靠,对比类问题(如 2C 对 0.5C)却暴露小模型局限
- 失败根源是一次让 7B 规划太多工具调用,与物理或提示词无关
- 教训是工具设计要适配小模型,而非为大模型写的工具直接照搬
💡 金句
Physics does the maths, the model does the language.
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