Skills 与 MCP 之争：AI 工具能力如何演进
来源：dev.to — 2026-07-30
📋 概述
十八个月前 MCP 还是当红炸子鸡，如今 Skills 又成为热议焦点。Google 的这篇视频解读厘清了两者的关系：MCP 让模型通过自然语言获得对 API 和文件系统的程序化访问，但其缺点是为大量用不上的工具加载数百行定义造成上下文膨胀；Skill 本质上是一个包含可复用提示词的 Markdown 文件，并通过“渐进式披露”让智能体知道 20 个技能而无需全部加载。作者强调两者不是对手，Skills 甚至能教智能体如何使用 MCP 工具。
🔑 核心要点
- MCP 的职责：给模型提供程序化访问 API 与文件系统的能力，通过自然语言调用
- MCP 的短板：为未使用的工具加载数百行工具定义，导致上下文膨胀（context bloat）
- Skill 的本质：一个包含可复用提示词的 Markdown 文件，轻量且无需代码
- 渐进式披露：智能体可以“知道”20 个技能，却不加载全部指令，只按需展开
- 互补关系：Skills 能教智能体如何使用 MCP 工具，二者协同而非竞争
💡 金句
The hottest programming language right now is English.
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