Amazon Bedrock 智能体跨云编排 Google ADK（A2A 协议实战基准）
来源：dev.to — 2026-07-29
📋 概述
作者用一个跨云货币兑换智能体项目，演示如何让托管在 AWS us-east-1 的 Amazon Bedrock 主智能体（基于 Strands Agents 与 AgentCore Runtime）通过 A2A v1.0 协议，调用跑在 GCP Cloud Run 上的 Google ADK 工作者智能体，并用本地 MCP 汇率工具交叉校验结果。文章把协议演示提升为可复现的互操作基准，测出跨云校验的延迟、Token 开销与失败恢复行为，并强调“模型不做数学”的工程原则。
🔑 核心要点
- 三种评测模式：mcp_only 走本地 MCP 工具，a2a_only 远程委托，verified 用 MCP 结果对 A2A 代理独立校验，衡量准确率与开销的取舍
- 模型永远不做数学：汇率换算交给 Python 的 Decimal 域层，数值一致性用相对误差（默认 0.5%）在代码中判定，绝不让 LLM 说“看着差不多”
- 显式失败策略：MCP 失败而 A2A 成功返回未校验结果，双方都失败返回强类型错误（validation/provider/transport 等），绝不捏造汇率
- 零胶水互操作：Bedrock 主智能体通过 A2A agent card 即可发现并调用 Google ADK 工作者，无需框架专属粘合代码
- 跨云基准：结合之前 Azure Foundry 的运行，覆盖 AWS/Azure/GCP 三朵云的 A2A 兼容性测量
💡 金句
The model never does math: numeric agreement is evaluated in code, no LLM is ever asked, ‘Do these numbers look close to you?’
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